Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Você irá atuar em um dos maiores ecossistemas cooperativos do país, em um contexto altamente regulado e orientado a dados, onde a informação é peça central para tomada de decisão e evolução de produtos financeiros.
O ambiente envolve grande volumetria de dados, múltiplas fontes de integração e desafios reais de escalabilidade, governança e performance. A atuação está diretamente conectada à construção e evolução de uma plataforma de dados moderna, com foco em confiabilidade, rastreabilidade e disponibilidade para consumo analítico e operacional.
Você será responsável por:
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados em larga escala com PySpark, garantindo performance e confiabilidade;
- Atuar com processamento distribuído em Apache Spark e Databricks, lidando com alta volumetria;
- Integrar múltiplas fontes de dados (APIs, bancos, sistemas) com foco em consistência e rastreabilidade;
- Construir e sustentar arquiteturas de Data Lake e Lakehouse;
- Implementar e otimizar processos de ETL/ELT voltados para consumo analítico;
- Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados ao longo dos pipelines;
- Automatizar monitoramento, validações e tratamento de falhas;
- Otimizar performance, escalabilidade e custo das rotinas de dados.
O que você precisa ter:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de alta volumetria;
- Forte domínio em PySpark para construção de pipelines e processamento distribuído;
- Experiência com Apache Spark e Databricks em produção;
- Conhecimento em arquiteturas de Data Lake e Lakehouse;
- Domínio de SQL avançado para transformação e validação de dados;
- Vivência com orquestração de pipelines (Airflow, ADF ou similares);
- Experiência com modelagem de dados para consumo analítico;
- Conhecimento em qualidade de dados, governança e LGPD;
- Prática com versionamento (Git) e CI/CD aplicado a dados.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com dados no setor financeiro (ambientes regulados e de alta criticidade);
- Vivência com processamento em tempo real ou near real-time (Kafka, Spark Streaming);
- Experiência em ambientes com alta volumetria e múltiplas integrações;
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
📍 Contratação Remota.
🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Convênio com clínica de saúde mental;
- Descanso remunerado: 10 dias úteis para recarregar as energias e cuidar de você;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
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