AI Tech Lead

VAAS

Via inHire
Postado 1 dia atrás

Sobre a vaga

Sua missão

Como nosso(a) AI Tech Lead, você terá um papel fundamental em liderar tecnicamente o time de Agents & AI-Native, responsável pela camada de agentes da plataforma e pelas capacidades de IA dentro do produto, da definição à execução, avaliação e operação de agentes em um domínio regulado. Sua missão será contribuir diretamente para que empresas que decidem sobre crédito, fraude, AML e KYC operem com rastreabilidade, explicação e limites claros em cada decisão, ajudando a garantir entrega, qualidade e operação dos agentes em produção: confiabilidade, controle de custo, rastreabilidade e evals. Você passa pelo menos metade do tempo em código.

O que você vai fazer no dia a dia

  • Liderar tecnicamente o time: planejar, priorizar e remover bloqueios.
  • Ser dono(a) técnico(a) do runtime de agentes: execução, limites, controle de custo e intervenção humana.
  • Desenhar execução durável para agentes: retries, idempotência, retomada e versionamento.
  • Definir a estratégia de modelos e providers: custo por decisão, fallback e residência de dados.
  • Definir a estratégia de evals e o critério para um agente subir para produção.
  • Definir o padrão de código, testes e revisão, garantindo que as convenções valem na prática.
  • Decompor specs em tarefas pequenas e entregáveis, em PRs empilhados.
  • Definir como o time trabalha com agentes de código: specs que agentes executam, orquestração de tarefas e revisão do que eles produzem.
  • Responder pela operação e pela revisão de segurança: SLOs, custo por execução, incidentes, prompt injection, isolamento entre clientes e dados pessoais.
  • Coordenar com outros times de engenharia, com produto e com especialistas de domínio, reportando progresso por marcos demonstráveis.
  • Participar da contratação e do desenvolvimento das pessoas do time.

Stack e ferramentas

  • Runtime e linguagem: Node.js/Bun, TypeScript, NestJS, Fastify, tRPC, Zod, Drizzle.
  • IA: Vercel AI SDK. Modelos Anthropic, OpenAI, Google e Bedrock. Evals e tracing de LLM.
  • Execução durável: Temporal.
  • Dados: PostgreSQL, Redis.
  • Integração: tRPC. gRPC e Protobuf com os serviços Java.
  • Infra: GCP, Kubernetes, Argo CD, GitHub Actions.
  • Qualidade: testes em todas as camadas, Biome, SonarQube, fitness functions de arquitetura.
  • Trabalho diário: Claude Code e agentes de código.

O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

  • Liderança técnica de um time de 3 a 6 pessoas, com um sistema colocado em produção junto com ele.
  • Sistema com LLM em produção que executa ações, com tool calling ou agentes, respondendo por custo, qualidade e incidentes.
  • Desenho e operação de execução durável ou sistemas orientados a workflow: Temporal, Step Functions, Restate, Inngest ou sagas sobre filas.
  • Domínio de DDD tático e arquitetura hexagonal na prática, revisando código com esses critérios.
  • Experiência sólida em backend com TypeScript em Node.js, em produção.
  • Decisões técnicas com trade-offs explícitos, registradas em ADRs.
  • Uso de agentes de código com rigor, ensinando o time a fazer o mesmo.
  • Escrita clara para engenharia e para liderança de negócio. Leitura de documentação técnica em inglês.

Você não atende a todos os itens? Candidate-se mesmo assim. Avaliamos trajetória, não checklist.

O que pode te destacar ainda mais

  • Domínio regulado: banco, fintech, crédito, KYC ou AML. Auditoria e risco de modelo.
  • Temporal com TypeScript. Bun em produção.
  • Plataforma de evals ou observabilidade de LLM: Promptfoo, Braintrust, Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry GenAI.
  • SaaS multi-tenant com isolamento de dados por cliente.
  • Segurança de LLM: OWASP Top 10 for LLM, threat modeling de agentes.
  • Código aberto, palestras ou escrita pública sobre agentes de IA.

Como trabalhamos

  • Arquitetura hexagonal e DDD, com regras verificadas por fitness functions no CI.
  • Testes no mesmo PR que o código.
  • PRs pequenos e empilhados.
  • Specs antes do código. Decisões registradas em ADRs.
  • Agentes de código no fluxo diário, com revisão humana de tudo que entra. Você tem acesso aos agentes e aos tokens que o trabalho exige.
  • Código, testes e commits em inglês. Specs, PRs e conversas em português.

Incentivos oferecidos pela VAAS

  • Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
  • Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
    • 2 consultas mensais com nutricionista
    • 2 consultas mensais com psicólogo
    • Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
    • Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
    • Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
  • Estacionamento gratuito por meio de parceria com a administradora do edifício
  • Day off no mês do aniversário
  • Remuneração competitiva
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