Descrição da Vaga
Atuar como Especialista em Engenharia de Busca e IA, sendo referência técnica na evolução de soluções avançadas de busca, relevância, ranqueamento e inteligência artificial aplicada, contribuindo diretamente para o desenvolvimento de plataformas escaláveis, performáticas e orientadas à experiência do usuário.
A posição possui forte caráter de pesquisa aplicada e engenharia avançada, sendo responsável por investigar tecnologias emergentes, validar hipóteses técnicas, desenvolver provas de conceito e apoiar os times de engenharia na construção de soluções modernas de busca e recuperação de informação.
O(a) Especialista em Engenharia de Busca e IA será responsável por projetar arquiteturas, elaborar direcionamentos técnicos e disseminar boas práticas relacionadas a sistemas distribuídos, observabilidade, performance e IA aplicada à busca.
Requisitos
Requisitos Mandatórios
- 8+ anos de experiência em desenvolvimento de software, arquitetura e sustentação de sistemas em produção.
- Domínio avançado de pelo menos uma linguagem de programação moderna.
- Experiência prática com Python, Java e JavaScript/TypeScript.
- Vivência sólida com sistemas distribuídos e aplicações de alta complexidade.
- Experiência com elaboração de:
- Design Docs;
- RFCs;
- ADRs;
- documentação arquitetural.
- Conhecimento em mensageria e comunicação assíncrona:
- Kafka;
- RabbitMQ;
- Pub/Sub;
- ou similares.
- Experiência com testes de carga e estresse:
- k6;
- JMeter;
- Gatling;
- Locust.
- Conhecimento em otimização e tuning de aplicações:
- CPU;
- memória;
- I/O;
- queries;
- rede.
- Conhecimento em observabilidade e telemetria:
- OpenTelemetry;
- Prometheus;
- Grafana;
- Datadog;
- tracing distribuído;
- logs estruturados.
- Perfil investigativo, autodidata e orientado à resolução de problemas complexos.
Requisitos Desejáveis
- Experiência com Elasticsearch ou OpenSearch.
- Conhecimento em:
- BM25;
- TF-IDF;
- HNSW;
- IVF;
- ANN Search;
- RRF.
- Experiência com estratégias de:
- pre-rank;
- rank;
- re-rank.
- Vivência com Learning to Rank (LTR):
- LambdaMART;
- RankNet;
- LambdaRank;
- XGBoost Ranker.
- Experiência com:
- busca full-text;
- busca vetorial;
- busca híbrida;
- busca por imagem.
- Conhecimento em embeddings e busca semântica.
- Experiência com:
- LLMs;
- RAG;
- fine-tuning;
- prompt engineering.
- Vivência com bancos vetoriais:
- Pinecone;
- Weaviate;
- Milvus;
- pgvector.
- Conhecimento em:
- LangChain;
- LlamaIndex;
- frameworks de IA aplicada.
- Experiência com plataformas de varejo digital e e-commerce.
Responsabilidades
- Pesquisar tecnologias relacionadas a busca, relevância, ranking e IA aplicada.
- Investigar soluções e arquiteturas alternativas para evolução da plataforma.
- Desenvolver benchmarks, PoCs e experimentos controlados.
- Projetar soluções escaláveis para sistemas distribuídos de busca.
- Construir protótipos e ferramentas internas.
- Elaborar documentação técnica e direcionamentos arquiteturais.
- Apoiar tecnicamente os times de desenvolvimento.
- Atuar como referência técnica e disseminador de conhecimento.
- Apoiar melhorias contínuas de engenharia, observabilidade e performance.
Benefícios
- Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00/mês.
- Acesso ao Gympass.
- Convênio com o Zenklub para serviços de psicologia, nutrição, coaching e terapia.
- 22 dias de suspensão de serviços remunerados após 1 ano de empresa.
- Parceria com curso de línguas Time Load.
- Parceria com clínica Bridges.