Engenheiro DevOps - Pleno

BIX Tecnologia - Consultoria de Dados

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Postado 2 horas atrás

Sobre a vaga

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

Seção:

  • 3 ou mais anos de experiência como AI Engineer, Machine Learning Engineer ou desenvolvimento back-end com forte aplicação de IA;
  • 3 ou mais anos de experiência com Python;
  • Experiência sólida na construção de agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares;
  • Experiência com LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Gemini) e técnicas avançadas de prompt engineering;
  • Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) e estratégias de chunking/embedding;
  • Experiência com desenvolvimento back-end utilizando Django ou FastAPI;
  • Experiência com Cloud (preferencialmente AWS), incluindo serviços como Bedrock, Lambda ou ECS;
  • Experiência com Docker e Docker Compose, utilização e construção;
  • Base sólida em arquitetura de sistemas, banco de dados (relacionais e vetoriais) e APIs;
  • Conhecimentos dos princípios SOLID, DDD, Clean Code e Design Patterns;
  • Experiência com pipelines CI/CD;
  • Experiência com metodologias ágeis;
  • Conhecimento em versionamento de código;
  • Perfil consultivo e forte orientação a negócio, com capacidade de entender problemas do cliente, traduzir regras de negócio em soluções técnicas e questionar premissas quando necessário;
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para conduzir reuniões com stakeholders executivos, apresentar resultados e defender decisões técnicas para audiências não técnicas;
  • Inglês avançado.

Seção:

  • Experiência com avaliação sistemática de agentes (evals) e validação contra casos históricos;
  • Experiência com observabilidade aplicada a sistemas de IA (LangSmith, LangFuse ou similares);
  • Experiência prévia em domínios de finanças, investimentos, mercado imobiliário ou análise de portfólio;
  • Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlacionadas a computação, engenharia ou ciência de dados.

Seção:

  • Trabalho 100% remoto;
  • Plataforma de terapia e nutricionistas online;
  • Plataforma de bem estar;
  • Plano de carreira acelerado;
  • Contato direto com líderes de grandes empresas;
  • Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
  • Aulas on-line de inglês (cambly);
  • Folga no aniversário.
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