DESCRIÇÃO
Você não quer só usar IA. Você quer construir o que vem a seguir.
Estamos expandindo nossa fronteira de Inteligência Artificial e buscamos um(a) engenheiro(a) que assuma com protagonismo a criação de agentes inteligentes que geram valor real — não proof-of-concepts que ficam na gaveta.
Aqui você terá autonomia de verdade: escolhe o modelo, propõe a arquitetura, experimenta, valida e leva para produção.
Com suporte, sem microgerenciamento.
O que você vai fazer:
- Projetar e desenvolver agentes autônomos com LangChain, Agno e outros frameworks modernos, combinando múltiplas ferramentas em fluxos inteligentes.
- Construir agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização.
- Avaliar e integrar LLMs de mercado — OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere — com visão crítica de trade-offs entre performance e custo.
- Estruturar pipelines de RAG com bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) conectados a dados corporativos no Snowflake.
- Montar mecanismos de extração de conhecimento via web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos (Docling).
- Integrar agentes a APIs para que eles executem ações reais em sistemas — não apenas respondam perguntas.
- Liderar tecnicamente, mentorar perfis juniores e elevar o padrão de engenharia do time.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções práticas junto às áreas internas.
REQUISITOS
- Python sólido com transformers, langchain/llamaindex/agno.
- Experiência comprovada com agentes autônomos e llms em produção.
- Vivência com rag, bancos vetoriais (chromadb, faiss) e busca semântica.
- Integrações com apis (fastapi, requests) e bancos de dados (snowflake preferencial).
- Boas práticas de engenharia: github, código limpo, soluções escaláveis.
- Formação em engenharia, ciência da computação, estatística ou área correlata.
DESEJÁVEL
- Experiência com mlops e ciclo de vida de modelos em produção.
- Conhecimento em fine-tuning ou quantização de llms.
- Projetos de ia conversacional integrados ao whatsapp.
- Background em machine learning clássico (supervisionado, não supervisionado, rl).
- Atuação prévia como referência técnica em times multidisciplinares.
OUTRAS INFORMAÇÕES
- Não é necessário enviar portfólio, mas se tiver projetos relevantes no github, fique à vontade para incluir o link no currículo.