Venha construir a próxima geração de ecossistemas impulsionados por Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Dados.
Nós da Solo Recruiter juntamente com a nossa empresa parceira, acreditamos que a combinação entre Inteligência Artificial aplicada, Engenharia de Dados e uma arquitetura sólida é capaz de transformar profundamente a eficiência operacional e acelerar a inovação em larga escala.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados e IA Pleno para atuar no núcleo do Harness de Dados, desenvolvendo e orquestrando agentes especializados em uma esteira multiagente de ponta a ponta para um dos maiores players do setor de meios de pagamento do Brasil.
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver e evoluir agentes de IA responsáveis por etapas específicas do harness de dados, desde a especificação do caso de uso até a exposição dos ativos.
- Projetar a orquestração entre múltiplos agentes especializados, garantindo handoff eficiente, contexto compartilhado e coerência em toda a esteira de dados.
- Integrar agentes com ecossistemas corporativos e plataformas de dados via protocolo MCP e APIs, conectando ferramentas como Jira, Unity Catalog, Databricks Apps e GitHub.
- Colaborar com os times de Engenharia de Dados, MLOps e Governança para assegurar que os agentes respeitem guardrails, regras de acesso e o tratamento correto de dados sensíveis (PII/PCI).
- Contribuir para a definição técnica da fronteira entre skills e agentes na arquitetura da solução, participando da elaboração de Architecture Decision Records (ADRs).
- Instrumentar e monitorar o comportamento dos agentes de dados em produção, acompanhando logs, observabilidade e a qualidade das respostas geradas.
- Traduzir necessidades de negócio junto às áreas solicitantes em especificações estruturadas e acionáveis pelos agentes de IA.
Requisitos mínimos
- Experiência sólida em Python, com foco em desenvolvimento de aplicações orientadas a dados e integrações via API.
- Domínio dos fundamentos de Engenharia de Dados, incluindo pipelines de dados, processos de ETL/ELT, qualidade e catalogação de dados.
- Vivência com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), incluindo técnicas de engenharia de prompt e avaliação de qualidade de respostas.
- Conhecimento do protocolo MCP (Model Context Protocol) ou facilidade comprovada para rápida assimilação de novos protocolos de integração.
- Experiência integrando serviços a APIs externas e sistemas corporativos.
- Experiência com controle de versão em Git/GitHub e aplicação de práticas de CI/CD.
- Inglês técnico para leitura de documentação técnica e utilização de ferramentas de IA.
Diferenciais:
- Experiência na construção de sistemas multiagentes aplicados a dados, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou AutoGen.
- Vivência prática na plataforma Databricks (Unity Catalog, Databricks Apps, Genie Spaces) ou plataformas de dados em nuvem equivalentes.
- Conhecimentos em MLOps (MLflow), governança de dados e IA, guardrails, auditoria e conceitos de Data Mesh.
- Atuação prévia em projetos no setor financeiro ou no segmento de meios de pagamento.
Localização: Campinas - SP
Modalidade: Remoto
Modelo de contratação : CLT ou PJ