Somos uma Fundação de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação que cria soluções tecnológicas para empresas, governo e terceiro setor. Valorizamos a colaboração, o trabalho em equipe, a diversidade e o desenvolvimento contínuo, oferecendo oportunidades iguais e buscando pessoas que queiram enfrentar desafios e gerar impacto por meio da inovação.
Tá curioso(a) pra saber o que você vai fazer aqui? Dá uma conferida então:
Você atuará com as seguintes responsabilidades:
- Compreensão e Formulação de Problemas: Traduzir demandas de projetos e objetivos estratégicos em análises/processos/soluções valor agregado;
- Engenharia e Tratamento de Dados: Desenvolver pipelines de pré-processamento, limpeza, tratamento de outliers e “engenharia de features” eficientes;
- Modelagem Preditiva e Machine Learning:
- Selecionar, treinar, calibrar e validar algoritmos supervisionados e não supervisionados (ex.: regressão, árvores/boosting, clustering, redes neurais);
- Avaliação de Modelos e Experimentação: Desenhar e analisar testes A/B, métricas de negócio (ex.: ROI) e métricas técnicas (ex.: AUC-ROC, F1-Score, RMSE);
- Colocação em Produção (MLOps Básico): Empacotar modelos via APIs (ex.: FastAPI) ou integrar em pipelines batch/streaming, monitorando data drift e degradação de performance;
- Comunicação de Resultados: Criar relatórios e apresentações técnicas e executivas com data storytelling.
Esperamos que você tenha os seguintes conhecimentos e habilidades:
- Domínio de Python e SQL. Sólida base em probabilidade e estatística inferencial;
- Conhecimento sólido de algoritmos e bibliotecas de Machine Learning (ex.: Scikit-Learn, NumPy e SciPy), além de engenharia de dados (ETL);
- Boas práticas de desenvolvimento de software e versionamento de código (Git);
- Pensamento analítico rigoroso para interpretação de dados complexos;
- Autonomia técnica na condução de análises do início ao fim;
- Boa comunicação verbal e escrita para traduzir insights técnicos em valor para o projeto.
Será um diferencial se você tiver conhecimento em:
- Teoria e prática em pesquisa operacional e otimização combinatória voltados para problemas de escalonamento (Scheduling).
- Teoria e prática em Inferência Causal: grafos acíclicos dirigidos (DAGs), identificação causal e bibliotecas correlatas (ex.: DoWhy, CausalML and Causal-learn);
- Experiência com IA generativa e com técnicas de MLOps (ex.: MLflow, Docker);
- Vivência prévia em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&D&I);
- Visão de negócios e orientação para resolução de problemas reais;
- Postura curiosa e investigativa perante novos dados;
- Habilidade de colaboração multidisciplinar e mediação com clientes ou parceiros de P&D&I.
Sua formação deve ser: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e afins.
Disponibilidade: 40h semanais.
Regime híbrido de trabalho.
Local de trabalho: Florianópolis/SC.
Conheça os benefícios de ser um(a) CERTIANO(A):
- Vale alimentação ou vale refeição (você escolhe), no valor de R$31,56 por dia útil de trabalho;
- Plano de saúde e odontológico (sem coparticipação, carência ou mensalidade);
- Seguro de vida em grupo;
- Plano de previdência privada com aporte de 1% da empresa;
- Wellhub;
- Guapeco;
- Auxílio-creche para filhos(as) de até 6 anos;
- Convênio com o SESC (lazer, cultura e esportes);
- Day Off (Folga no dia do aniversário);
- Frutas frescas à vontade;
- Bicicletário e vestiário com chuveiro;
- Desconto em folha nas farmácias da rede SESI.
E aí, fez sentido pra você? Tá esperando o que pra fazer parte do futuro da inovação? #VEMPRACERTI (: