🚀 O que você vai fazer (Responsabilidades)
- Desenvolver arquiteturas de software escaláveis utilizando Python para projetos de Ciência de Dados e Big Data.
- Implementar soluções de Inteligência Artificial aplicando técnicas avançadas de machine learning e deep learning.
- Projetar pipelines de dados eficientes para processamento e análise em larga escala com ferramentas como Apache Spark e Hadoop.
- Garantir a integração entre sistemas e plataformas, otimizando a performance e a segurança dos dados.
- Realizar testes e validações de modelos preditivos para assegurar a qualidade e a robustez das soluções.
- Documentar arquiteturas e processos técnicos para facilitar a manutenção e evolução dos sistemas.
🤝 Como você vai interagir e impactar
- Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções técnicas às necessidades de negócio.
- Orientar equipes de desenvolvimento na adoção de boas práticas em Big Data e IA, promovendo inovação contínua.
- Contribuir para a definição de estratégias de dados que potencializem a tomada de decisão baseada em análises avançadas.
- Participar da melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e implantação, garantindo agilidade e qualidade.
Requisitos:
🎓 Requisitos Indispensáveis
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou experiência prática equivalente.
💻 Competências Técnicas
- Modelagem Preditiva
- ETL
- BigData e Algoritmos Preditivos
- Conhecimento em plataformas de nuvem com Azure, AWS ou Google Cloud
- Containers e Cloud Native; Conhecimento em MLOps e MLSecOps
- Otimização de desempenho em pipelines de ingestão de dados, incluindo análise de desempenho, profiling e escalabilidade
- Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil; Visualização de dados e Comunicação
- Conhecimento com LLM e RAG
🧠 Competências Comportamentais
- Perfil analítico e orientado a resultados, com pensamento crítico apurado.
- Habilidade para comunicação clara e eficaz com equipes multidisciplinares.
- Proatividade na resolução de problemas e adaptação a mudanças tecnológicas.
- Colaboração e espírito de equipe, valorizando diversidade e inclusão.
- Capacidade de liderança técnica e mentoria para times de desenvolvimento.
Benefícios:
Nenhum benefício informado