Descrição da Vaga
O Arquiteto de Big Data Sênior será responsável por desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, atuando na definição de padrões, tecnologias, processos e boas práticas relacionadas ao ecossistema de dados.
Este profissional terá papel estratégico na construção de pipelines de dados, ambientes analíticos, soluções de Data Lake, Machine Learning e integrações com múltiplas fontes de informação, garantindo que a plataforma suporte o crescimento do negócio e as demandas do mercado agrofinanceiro.
Principais Responsabilidades:
- Definir a arquitetura de dados corporativa da plataforma.
- Projetar e implementar soluções de Big Data escaláveis e resilientes.
- Estruturar ambientes de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Desenvolver estratégias de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Definir padrões de governança, qualidade, segurança e catalogação de dados.
- Liderar decisões arquiteturais relacionadas a processamento batch e streaming.
- Projetar pipelines de dados de alta performance.
- Integrar fontes de dados internas e externas, incluindo APIs, sensores IoT, bases geoespaciais e provedores de dados climáticos.
- Apoiar iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Atuar junto às equipes de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e Produto.
- Garantir aderência às boas práticas de LGPD, segurança da informação e compliance.
- Realizar avaliações técnicas e propor melhorias contínuas na arquitetura da plataforma.
- Mentorar equipes técnicas e disseminar boas práticas relacionadas à engenharia e arquitetura de dados.
Requisitos:
Requisitos Mandatórios:
- Experiência mínima de 5 anos ou mais em arquitetura de dados, Big Data ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em projetos de Big Data em ambientes de alta volumetria.
- Conhecimento avançado em arquitetura Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Experiência com soluções de processamento distribuído, como Apache Spark.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Data Factory ou similares).
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados.
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT.
- Vivência com arquiteturas orientadas a eventos e processamento em streaming.
- Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.
- Experiência com APIs e integrações de sistemas.
- Conhecimento de DevOps, CI/CD e Infraestrutura como Código.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Requisitos Desejáveis:
- Experiência em projetos do agronegócio.
- Conhecimento em dados geoespaciais (GIS).
- Experiência com dados de satélite e monitoramento agrícola.
- Vivência em projetos de crédito agrícola ou instituições financeiras.
- Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com Machine Learning e MLOps.
- Conhecimento em Kubernetes e Docker.
- Experiência com Databricks, Snowflake ou soluções equivalentes.
Benefícios (Tecla T):
- Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00/mês.
- Acesso ao Gympass/Wellhub.
- Convênio com o Zenklub para serviços de psicologia, nutrição, coaching e terapia.
- 22 dias de suspensão remunerada dos serviços após 1 ano de empresa, sem impacto na contraprestação mensal.
- Parceria com curso de idiomas Time Load.
- Parceria com a clínica Bridges.