Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.
Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!
Vem fazer parte da BIX Tecnologia!
Seção:
- Mínimo de 2 anos de experiência como Engenheiro de IA ou ML em ambiente de produção;
- Domínio de Python com foco em modularização, boas práticas e padrões de projeto (não apenas notebooks);
- Capacidade de estruturar pipelines end-to-end de IA, incluindo RAG, embeddings e vector databases, desde ingestão de dados até deploy e monitoramento em produção
- Experiência prática com Databricks Genie AI para criação de interfaces conversacionais sobre dados, automatização de análises e integração com pipelines de dados em escala;
- Experiencia prática com Azure Databricks e ecossistema Microsoft;
- Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes de IA: LangGraph, LangChain, Semantic Kernel ou similares, incluindo construção de workflows multi-agente em produção;
- Domínio de ferramentas e frameworks de LLMOps: LangSmith, LangFlow, MLflow, Weights & Biases ou equivalentes, para rastreamento, avaliação e monitoramento de soluções GenAI;
- Conhecimento prático em pelo menos uma das principais clouds: AWS, GCP ou Azure;
- Experiência profissional com Git: branching, pull requests, code review e versionamento em equipe;
- Experiência com prompt engineering avançado aplicados a casos de negócio reais, com foco em resultado mensurável;
- Capacidade de calcular custo de infraestrutura, latência e ROI de soluções de IA;
- Capacidade de criar e integrar APIs REST de forma autônoma;
- Experiência com plataformas de dados distribuídos: Databricks, Spark e/ou Snowflake;
- Inglês fluente ou avançado (must to have): você atuará em projetos nacionais e internacionais com comunicação direta com clientes e stakeholders em inglês.
Seção:
- Ensino Superior cursando ou completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning;
- Experiência com Docker no fluxo de desenvolvimento e deploy de soluções de IA;
- Experiência com ingestão e processamento de grandes volumes de dados (bilhões de linhas).
- Experiência em ferramentas de BI e engenharia de dados;
- Possuir certificação profissional em engenharia de machine learning ou certificação similar em uma das principais clouds de mercado.
Seção:
- Atuar em projetos nacionais e/ou internacionais de IA, sendo o responsável técnico pela entrega end-to-end das soluções, sempre que necessário;
- Realizar reuniões com analistas e líderes do cliente, por meio de videoconferência, conduzindo os questionamentos estratégicos voltados ao negócio e traduzindo requisitos em arquitetura técnica, a cada início de projeto ou sprint;
- Definir junto ao cliente e ao tech lead as métricas de negócio do projeto e como elas se relacionam com a solução de IA, garantindo alinhamento entre impacto técnico e resultado esperado, sempre que houver um novo projeto;
- Construir e entregar agentes de IA ponta a ponta utilizando técnicas de RAG, embeddings, vector databases e frameworks de orquestração, com foco em aplicações GenAI de alto valor para o negócio do cliente;
- Desenvolver e expor APIs REST escaláveis para servir modelos e agentes de IA em ambiente de produção, garantindo baixa latência, observabilidade e rastreabilidade;
- Realizar o deploy de soluções de IA utilizando Docker e infraestrutura cloud (AWS, GCP ou Azure), assegurando estabilidade, segurança e performance em produção;
- Estruturar pipelines end-to-end de dados e modelos utilizando Databricks, Spark e/ou Snowflake, garantindo escalabilidade para grandes volumes de dados em projetos de alta complexidade;
- Construir e apresentar materiais técnicos e executivos, em ferramentas G-Suite, para evidenciar resultados, arquitetura de solução e impacto de negócio ao cliente, sempre em linguagem acessível e orientada a valor;
- Desenvolver provas de conceito para novos projetos, apoiar na estruturação de arquiteturas de solução e contribuir com propostas comerciais técnicas, em ferramentas G-Suite, para disponibilização ao cliente, sempre que necessário;
- Documentar o projeto utilizando ferramentas de gestão de atividades, GitHub e notebooks, para garantir gestão de conhecimento e rastreabilidade das decisões técnicas, sempre que necessário;
- Ministrar treinamentos de IA e GenAI para clientes e equipes internas, utilizando as tecnologias do projeto, para ampliar a maturidade analítica e a gestão de conhecimento, sempre que houver oportunidade.
Seção:
- Trabalho 100% remoto;
- Plataforma de terapia e nutricionistas online;
- Plataforma de bem estar;
- Plano de carreira acelerado;
- Contato direto com líderes de grandes empresas;
- Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
- Aulas on-line de inglês (cambly).